AI · Software Engineering · Architecture

AI для реальной разработки

Помогаю компаниям внедрять AI во весь цикл разработки — от требований и архитектуры до кода, тестирования и delivery.

Обсудить задачу Пройти бесплатный AI Assessment

Для CTO · CIO · Head of Development · архитекторов · тимлидов

Чем могу помочь

Выберите свой маршрут

01 · Решения для компаний Для IT и крупных компаний AI во всём цикле разработки, coding agents, архитектура, платформа, модернизация legacy, приватный AI. Решения для компаний → 02 · AI для малого бизнеса Для малого бизнеса Разобраться, где AI действительно экономит время, и сделать небольшие автоматизации без огромной IT-системы. AI для малого бизнеса → 03 · AI для себя Для себя Выбрать и настроить AI-инструменты, собрать персонального ассистента, автоматизировать одну рутинную задачу. AI для себя →

Проблема

Код пишется быстрее. Релизы — нет.

AI-ассистенты ускоряют один этап — написание кода. Но задача проходит через требования, ревью, тестирование и выкладку. Узкое место не исчезает, а сдвигается.

Инструменты есть, эффекта не видно

Подписки куплены, разработчики довольны, а сроки и качество прежние. Измеряется активность, а не поток поставки.
AI не знает вашу систему

Без архитектуры, API и стандартов компании AI пишет правдоподобный, но чужой код. Нагрузка на ревью растёт.
Безопасность говорит «нет»

Запрет без альтернативы не останавливает использование AI — он делает его невидимым и неуправляемым.
Агентам негде работать

Агент способен выполнить задачу целиком — если проект собирается одной командой, а тестам можно доверять.

Бесплатно · 15 вопросов · около 5 минут

AI Engineering Assessment

Ориентировочная диагностика того, как AI работает в вашей разработке. Семь независимых измерений вместо одного условного «уровня зрелости».

Результат сразу — без регистрации и без контактов
Сильные стороны, ограничения, риски
Что можно сделать за 30 и за 90 дней
Открытая модель оценки — видно, как считается каждый балл

Пройти Assessment

Измерения

01 AI Adoption 0–100
02 SDLC Coverage 0–100
03 Context 0–100
04 Agent Automation 0–100
05 Security & Governance 0–100
06 Platform 0–100
07 Measurement 0–100

Решения для компаний

От диагностики до работающего инженерного контура

AI Development Platform

AI как часть инженерной платформы, а не набор подписок

Когда каждая команда подключает AI по-своему, компания получает зоопарк инструментов, неуправляемые затраты и вопросы от безопасности. Платформа решает это один раз.

Model Gateway — единая точка доступа к облачным и локальным моделям: маршрутизация по классу данных, лимиты, учёт затрат.
Context Platform — управляемый доступ AI к коду, документации, архитектуре, API и задачам.
Agent Platform — изолированная среда, где агент собирает и тестирует проект, и процесс от задачи до pull request.
Governance и метрики — политики, аудит, защита секретов и измерение эффекта на уровне потока поставки.

Platform Engineering →

01 · teams & tools

IDECLI agents CI/CDTask tracker

02 · platform services

Agent Platform
sandbox · task → PR Context Platform
code · docs · API · tasks Model Gateway
routing · limits · cost

03 · governance

policies · RBAC/ABAC · audit · secrets · data classification

04 · metrics

lead time · deploy freq

05 · models

Cloud LLMLocal LLM

Кейсы

Только подтверждённые данные

Кейсы публикуются только с проверенными фактами и с согласия клиента. Раздел готовится — придуманных историй и «типовых результатов» здесь не будет. О релевантном опыте расскажу на встрече.

Формат кейса

PROBLEM → CONTEXT → APPROACH → ARCHITECTURE → RESULT

Материалы

Как внедрять AI в разработку — без магии

Все материалы →

СтатьяAI Development Почему AI не ускоряет разработку в 10 раз AI ускоряет написание кода, но релизы быстрее не выходят. Разбираем, куда смещается узкое место и что с этим делать. 20 сентября 2026 Читать → СтатьяEngineering Management Семь измерений AI в разработке — как устроен AI Engineering Assessment Почему нет единого «уровня зрелости AI» и по каким независимым измерениям имеет смысл оценивать использование AI в разработке. 20 сентября 2026 Читать →

Обо мне

Владимир Павлунин

Architecture · Engineering Management · AI in SDLC

Я работаю на стыке трёх областей — архитектуры, управления разработкой и AI-инструментов. Именно на этом стыке обычно и теряется эффект от внедрения AI: инструменты покупают одни люди, процессы строят другие, а за безопасность отвечают третьи.

Мой подход — инженерный. Сначала понять, как задача проходит через ваш цикл разработки и где она ждёт. Затем — что мешает AI работать на этом этапе: нет контекста, нет среды для агентов, нет правил, нет метрик. И только потом — инструменты.

Я не продаю подписки и не привязан к поставщикам моделей. Результат моей работы остаётся у вас: описанная архитектура, настроенный процесс, обученная команда.

Следующий шаг

Начните с диагностики

Пройдите бесплатный Assessment, чтобы увидеть профиль вашей разработки, — или сразу расскажите о задаче. Отвечу лично.

Обсудить задачу Пройти бесплатный AI Assessment